數據科學 Part 3: 分析

探索分析

 PRO 

我們將數據加以分析、探索並可視化。你將在短時間內學會整理數據、利用 Matplotlib 繪圖與最受歡迎的 Seaborn 可視化海量數據,有效的解決商業問題。

課程適合:​

數據整理

數據可視化 - Matplotlib

數據可視化 - Seaborn

探索分析

探索分析是數據科學中對數據基本面的客觀分析,主要的目的是將枯燥的數字拆解,利用可視化、透過統計與對該數據產業面的理解,在未建模之前對數據本身做專業有效的質量、分佈和交互關係的分析。

所有嚴謹的數據科學專案都需要使用探索分析,擁有探索分析的技不僅能快速地了解數據分佈,還能有效地掌握對該數據分析的正確方向,是判斷是否為專業數據分析師的決定性條件。

透過本課你將學會如何整理與排序數據,與三大 Python 可視化數據庫:pandas、Matplotlib、Seaborn。

探索與可視化分析是數據分析的基礎,如果沒有仔細地將數據的分佈與結構先了解,那麼在厲害的分析也都會存在著嚴重前提假設錯誤的風險,這是很多人甚至專家的盲點。